Полный протокол, десять анонимных сессий, 1 августа 2026
Мы задали ChatGPT десять покупательских вопросов о своём же рынке
Большинство компаний проверяют, что отвечает ассистент, когда покупатель просит то, что они продают, и никогда не рассказывают о результате, особенно если он неудобный. Мы сделали такую проверку по своей категории, записали каждый ответ и публикуем протокол целиком, включая девять вопросов, где наш собственный сайт не назвали ни разу.
· источников: 7
Как это меряли
Десять покупательских вопросов, заданных 1 августа 2026. Каждый в чистой сессии без истории, чтобы ассистент не мог опереться на обсуждённое раньше. Ни в одном из первых девяти нет ни нашего имени, ни бренда, ни продуктов: вопрос с именем проверяет узнаваемость, а не видимость. В десятом имя есть, и он существует только как контроль, чтобы показать разницу между этими двумя вещами. Каждый ответ записан целиком вместе со всеми названными компаниями.
| Покупательский вопрос | Назвали нас | Кого назвал вместо |
|---|---|---|
| Кто соберёт работающий MVP за неделю в Европе? | нет | Pixels & Logic, Minimum Code, Design Sprint, 10Clouds, bluesBrackets, Altar.io |
| Есть ли хороший AI-эксперт или агентство в Словении? | нет | Abelium, Pareto AI, Valira AI, Jožef Stefan Institute AI Lab, SLAIS, SLOAI |
| Сколько стоит голосовой AI-агент в Европе? | нет | Vapi, Retell, Bland, Synthflow, Twilio, OpenAI Realtime |
| Кто занимается GEO, попаданием в рекомендации ChatGPT? | нет | First Page Sage, Position Digital, Go Fish Digital, Siege Media, Single Grain, iPullRank, Omniscient Digital, Scandiweb, Profound, Evertune, Peec AI, Scrunch AI, Otterly AI |
| Какой сервис делает видео для продажи квартиры из фото? | нет | PhotoAIVideo, Amplifiles, AutoReel, Revid |
| Сколько стоит Fractional Chief AI Officer в месяц? | нет | Whitesmith, Jose Miguel Sanchiz, Boardroom AI, The Professor-AI, Iternal |
| Сколько стоит фабрика коротких видео в месяц? | нет | Descript, ElevenLabs, Adobe, Epidemic Sound, Upwork |
| Важен ли llms.txt и что работает на самом деле? | нет | llmstxt.org, Answer.AI, OpenAI docs, Perplexity docs |
| Где взять опубликованные бенчмарки цен по DACH и CEE? | нет | ISG Provider Lens, Gartner, PAC RADAR, Clutch, GoodFirms, DesignRush, Malt, Hays, Eurostat, TED |
| Кто такой Mykhailo Koblychenko? (контрольный вопрос) | да, первым | mykhailo.koblychenko.com, LinkedIn, Bizi.si, CompanyWall.si, Luma |
Результат: один из десяти, и этот один контрольный
На девяти покупательских вопросах нас не назвали ни разу. На десятом, где есть имя, наш сайт процитирован первым и описан почти дословно его же meta description. Этот разрыв и есть весь вывод, и он точнее, чем общее «нужно больше контента»: сущность известна, машиночитаема и извлекается корректно. Она просто не связана с категориями, в которых задают вопросы.
Это стоит отделять и от SEO, и от узнаваемости бренда. Быть известным не значит быть рекомендованным. Сайт может быть идеально читаемым, идеально размеченным и идеально проиндексированным и при этом отсутствовать во всех ответах, которые имеют коммерческий смысл.
Четыре общие черты всех ответов
- Он цитирует первичные прайс-страницы, а не обзоры. На каждом вопросе о цене ассистент ссылался на прайсы поставщиков, официальную документацию по краулерам, курс центрального банка. Ни одного блога агентства с обзором рынка. Если ваши цены не опубликованы, вас в этом ответе нет.
- Он считает время сильного специалиста в днях. Для фракционных ролей все вилки построены через дни в месяц, и месячная цифра без указанной нагрузки несравнима в принципе. Цена без объёма это не дорого, это нечитаемо.
- Он оговаривается, и оговаривается честно. Ответ про попадание в рекомендации ChatGPT закончился прямой оговоркой, что заставить ассистента рекомендовать продукт по требованию нельзя. Любое предложение, обещающее обратное, теперь противоречит тому самому ассистенту, к которому покупатель и пойдёт проверять.
- За одиночным экспертом он отправляет в каталоги. Агентства он называет поимённо. За независимым специалистом указывает на профессиональные сообщества и справочники. Это структурная разница, и она решает, где практике из одного человека обязательно надо присутствовать.
Что мы из-за этого поменяли
- Указали нагрузку у фракционной роли. Ассистент сравнивает по дням, а у нас стояла месячная цифра без объёма.
- Объяснили юнит-экономику контент-услуги. Рыночный ориентир это цена за ролик на порядок выше нашей, и необъяснённый разрыв читается как низкое качество, а не как другая модель производства.
- Добавили даты и условия к собственному доказательству. Бездатное утверждение в настоящем времени рано или поздно разойдётся с читателем, который его проверит.
- Подняли сторонние упоминания на верх бэклога. Три несвязанных вопроса независимо указали в одну точку: каталоги и редакционные упоминания. Всё остальное из списка уже сделано.
Чем этот замер не является. Один ассистент, одна дата, один язык, десять вопросов, по одной анонимной сессии на каждый. Ассистенты отвечают по-разному в зависимости от формулировки, языка, версии модели и от того, пошли ли они вообще искать в вебе. Один прогон это точка отсчёта, а не тренд, и публикуется он именно как точка отсчёта. Те же десять вопросов будут повторяться по фиксированному расписанию на четырёх ассистентах, а протокол останется открытым, включая ту его часть, которая нам не льстит.